Software de reconocimiento facial para mejorar el control de asistencia de docentes en la I.E.P 617-20189
| dc.contributor.advisor | Pacheco Pumaleque Alex Abelardo | |
| dc.contributor.advisor | Durán Carhuamaca Amanda | |
| dc.contributor.author | Cayahuallpa Paquirachi, , Carlos Andres | |
| dc.date.accessioned | 2025-05-09T19:51:40Z | |
| dc.date.available | 2025-05-09T19:51:40Z | |
| dc.date.issued | 2025-05-09 | |
| dc.description.abstract | En la I.E.P Nuestra Señora de la Concepción, el registro de asistencia se realizaba utilizando un tarjetero, un método físico que no garantizaba que el propio docente registrara su asistencia. Esto obligaba a llevar un registro adicional manual, un proceso que consumía tiempo y resultaba ineficiente. Esta situación motivó a realizar la presente investigación, cuyo objetivo fue determinar si la implementación de un software de reconocimiento facial mejora el control de asistencia de docentes en la I.E.P “Nuestra Señora de la Concepción” – 20189. La investigación se basó en un enfoque cuantitativo, de tipo aplicada y de diseño preexperimental. La muestra estuvo compuesta por 30 registros de asistencias donde el muestreo fue no probabilístico Asimismo, se empleó como técnica el fichaje y como instrumento la ficha de registro. Para el desarrollo del software de reconocimiento facial se aplicó la metodología XP, que nos permitió realizar entregas iterativas del avance y garantizar un software bien desarrollado. Los resultados fueron positivos, evidenciando mejoras significativas: un incremento del 40.13% en el nivel de confianza, una reducción del 53.85% en el tiempo promedio de registro de asistencia, y una mejora del 61.99% en el tiempo promedio de generación de reportes. Se concluye que la implementación del software de reconocimiento facial mejoró el control de asistencia docente en la I.E.P “Nuestra Señora de la Concepción” – 20189.. | |
| dc.description.abstract | At the I.E.P Nuestra Señora de la Concepción, attendance was recorded using a card holder, a physical method that did not guarantee that the teacher himself recorded his attendance. This forced an additional manual record to be kept, a process that was time-consuming and inefficient. This situation motivated us to carry out this research, whose objective was to determine whether the implementation of facial recognition software improves the control of teacher attendance at the I.E.P “Nuestra Señora de la Concepción” – 20189. The research was based on a quantitative, applied approach and a pre-experimental design. The sample consisted of 30 attendance records where the sampling was non-probabilistic. Likewise, the signing technique was used and the registration form as an instrument. For the development of the facial recognition software, the XP methodology was applied, which allowed us to make iterative deliveries of the progress and guarantee a well-developed software. The results were positive, showing significant improvements: a 40.13% increase in the level of confidence, a 53.85% reduction in the average time for attendance registration, and a 61.99% improvement in the average time for generating reports. It is concluded that the implementation of facial recognition software improved teacher attendance control at the I.E.P “Nuestra Señora de la Concepción” – 20189.. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.identifier.citation | Cayahuallpa Paquirachi, Carlos Andres , "Software de reconocimiento facial para mejorar el control de asistencia de docentes en la I.E.P 617-20189" Tesis para optar el grado de Ingeniero de Sistemas, Escuela de pregrado Facultad de Ingenieria de Sistemas. Universidad Nacional de Cañete. Cañete – Perú | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14559/278 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Nacional de Cañete | |
| dc.publisher.country | PE | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | software | |
| dc.subject | reconocimiento facial | |
| dc.subject | registro de asistencias | |
| dc.subject | reporte de asistencias | |
| dc.subject | docente | |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 | |
| dc.title | Software de reconocimiento facial para mejorar el control de asistencia de docentes en la I.E.P 617-20189 | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
| renati.advisor.dni | 41651279 | |
| renati.advisor.dni | 20114878 | |
| renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0001-9721-0730 | |
| renati.advisor.orcid | https://orcid.org/ 0000-0001-8183-5891 | |
| renati.author.dni | 71975680 | |
| renati.discipline | 612076 | |
| renati.juror | Almidón Ortiz , Carlos Alcides | |
| renati.juror | Angoma Astucuri , Miriam | |
| renati.juror | Larico Uchamaco, Guido Raúl | |
| renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | |
| renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | |
| thesis.degree.discipline | Ingenieria de Sistemas | |
| thesis.degree.grantor | Universidad Nacional de Cañete. Facultad de Ingenieria de Sistemas | |
| thesis.degree.name | Ingeniero de Sistemas |